Công cụ này được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), một động thái mở rộng của công nghệ viễn thông đang được công ty Nokia cung cấp cho khách hàng công nghiệp. Theo Stephane Daeuble, Giám đốc bộ phận tiếp thị giải pháp doanh nghiệp của Nokia, MX Workmate không chỉ giúp phát hiện sớm sự cố mà còn đưa ra các khuyến nghị cụ thể, từ cảnh báo lỗi đến đề xuất biện pháp bảo trì và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Trọng tâm của trợ lý AI này là hướng đến khách hàng là các công ty sản xuất công nghiệp. Với công nghệ 4G và 5G của Nokia, các doanh nghiệp có thể kết nối dữ liệu nội bộ giữa các cảm biến trang bị trên máy móc, tạo ra một hệ thống thông tin toàn diện và linh hoạt. "Ý tưởng của chúng tôi là tạo ra một trợ lý có thể giúp công nhân tận dụng giá trị của tất cả dữ liệu," Stephane Daeuble chia sẻ ông, đồng thời nhấn mạnh rằng đây cũng là một giải pháp cho tình trạng thiếu hụt nhân viên chất lượng cao.

Tuy nhiên, việc triển khai MX Workmate có thể đối mặt với một số thách thức. Mặc dù công cụ này được thiết kế phù hợp với quy định về công nghệ, nhưng cần một khoảng thời gian để các công ty tiến hành thử nghiệm và tùy chỉnh cho từng lĩnh vực đặc thù. Theo đại diện của Nokia, một số khía cạnh của công nghệ vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu, như việc giải quyết vấn đề nhờ AI vẫn phải bảo đảm chính xác, rõ ràng và đúng đắn, cũng như cần được theo dõi và kiểm duyệt. Dự kiến, phiên bản đầu tiên của trợ lý AI MX Workmate sẽ được ra mắt tại sự kiện Mobile World Congress ở Barcelona đầu tháng 3/2024. Đây hứa hẹn là một bước quan trọng, đưa Nokia vào hành trình hiện đại hóa công nghiệp sản xuất thông qua ứng dụng công nghệ.

Tương lai sử dụng trợ lý AI để hỗ trợ công nhân trong nhà máy hứa hẹn nhiều tiềm năng và thay đổi đáng kể cách công việc sản xuất được thực hiện. Dưới đây là một số xu hướng và tiềm năng cho tương lai của việc sử dụng AI trong ngành công nghiệp sản xuất: Tăng cường năng suất và hiệu quả sản xuất, trợ lý AI có khả năng phân tích dữ liệu thời gian thực từ các cảm biến và thiết bị trong nhà máy để phát hiện sớm lỗi và đưa ra khuyến nghị cụ thể. Điều này giúp nâng cao năng suất, giảm thời gian dừng máy và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Công nghệ AI có thể giúp dự đoán và ngăn chặn sự cố, giảm rủi ro tai nạn lao động trong nhà máy. Việc tự động hóa các quy trình nguy hiểm hoặc yêu cầu sự chú ý cao từ công nhân có thể giảm nguy cơ tai nạn. Kết nối dữ liệu từ các thiết bị thông minh và cảm biến giúp tạo ra một hệ thống thông tin toàn diện. Điều này cung cấp thông tin chi tiết cho quản lý để ra quyết định thông minh hơn về sản xuất và bảo trì. Công nhân sẽ cần phát triển kỹ năng mới để làm việc hiệu quả với trợ lý AI. Việc đào tạo và chuyển giao kỹ năng sẽ trở thành một yếu tố quan trọng để đảm bảo sự hòa nhập thành công của công nghệ mới. Trợ lý AI có thể đề xuất phương án sửa chữa và bảo trì nhanh chóng, giúp giảm thời gian dừng máy và chi phí bảo trì. Ngoài việc phát hiện lỗi, AI cũng có thể được tích hợp để tối ưu hóa lịch trình sản xuất, dự báo nhu cầu và thậm chí thúc đẩy nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới.

Tuy nhiên, để hiện thực hóa những tiềm năng này, cần có sự đầu tư mạnh mẽ vào hạ tầng công nghiệp 4.0, đào tạo nguồn nhân lực và bảo đảm an toàn thông tin trong quá trình sử dụng công nghệ AI. Sự hòa nhập thông minh và bền vững của công nghệ AI trong sản xuất sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp trong tương lai.

Nguồn: https://www.vista.gov.vn/